Материалы

Анализ промышленных методов адаптации систем управления тепловыми процессами

Рейтинг:   / 3
ПлохоОтлично 

Aвторы:

В.С. Михайленко, кандидат технических наук, доцент, Одесская национальная академия пищевых технологий, доцент кафедры информационных систем и сетей, г.Одесса, Украина

Реферат:

Цель. Анализ эффективности традиционных и интеллектуальных методов адаптации систем автоматического регулирования теплоэнергетических процессов тепловых электрических станций (ТЭС).

Методика. В ходе проведенного исследования использовались классические методы активной идентификации и адаптации систем автоматического регулирования (САР). Подача тестового воздействия на САР приводит к возникновению переходного процесса, анализ которого позволяет получить параметры передаточной функции объекта и рассчитать настройки типового регулятора. Однако, активная идентификация вносит дополнительные возмущения на объект и ухудшает качество управления  в целом. Таким образом, предлагается воспользоваться эвристической методикой экспертов-наладчиков в процессах дистанционной адаптации одноконтурных САР по виду траектории переходной характеристики.

Результаты. Экспериментально доказана неэффективность типовых методов адаптации САР тепловых объектов регулировочного режима работы на примере канала управления температурой перегретого пара ТЭС. Вместе с тем, использование теории нечеткой логики при моделировании действий обслуживающего персонала в процессах наладки и  адаптации  САР позволило получить переходные процессы с ожидаемыми показателями качества.

Научная новизна. Для ускорения процесса адаптации систем регулирования и уменьшения влияния дополнительных возмущений, вызванных активной идентификацией, предложен интеллектуальный подход расчета настроек пропорционально-интегрально-дифференциального регулятора (ПИД-регулятора), действующий на основе алгоритма Мамдани.

Практическая значимость. В настоящее время более 90% энергоблоков угольных ТЭС Украины исчерпали расчетный срок эксплуатации и требуют проведения модернизации. При этом подавляющая часть ТЭС работает в регулировочном режиме с почасовой сменой нагрузки и соответствующим изменением свойств подсистем управления. И использование в автоматизированных системах управления (АСУ) ТЭС интеллектуальных технологий в процессах идентификации и адаптации локальных САР с пропорционально-интегральными (ПИ) и ПИД-регуляторами позволит существенно сократить производственные издержки, связанные с перерасходом твердого топлива в силу неоптимальности переходных процессов.

 
Список литературы / References:

1. Oliynik, Ya.I. (2010), “Development of thestate program ofpowerin Western Ukraine”, Naukovyi visnyk Kharkivskogo Natsionalnoho universytetu, no. 2, pp. 169–173.

Олійник Я. І. Розробка державної програми розвитку електроенергетики західного регіону України / Я.І.Олійник // Вісник ХНУ. – 2010. – № 2. Т. 3.С. 169–173.

2. Rotach, V.Ya. (2008), Teoriya avtomaticheskogo upravleniya [Automatic Control Theory], Moskovskiy Energeticheskiy Institut, Moscow, Russia.

Ротач В.Я. Теория автоматического управления / Ротач В.Я. – М.: МЭИ, 2008. – 396 с.

3. Itskovich, E.L. (2008), “The competitiveness ofRussianproducersin the market ofindustrial automation”, Promishlennie controllery ASU,

Ицкович Э.Л. Конкурентоспособность российских производителей контроллеров на рынке средств автоматизации производства / Э.Л. Ицкович // Промышленные контроллеры АСУ. – 2008. – №2. – C. 4–10.

4. Rotach, V.Ya. (2010), “Setting uptransient responsecontrol systemswithoutthe approximation”, Teploenergetika,

Ротач В.Я. Настройка промышленных контроллеров по переходным характеристикам систем регулирования без их аппроксимации / В.Я. Ротач, В.Ф. Кузищин, С.В. Петров // Теплоэнергетика. – 2010. –№ 10. – С. 50–57.

5. Denisenko, V.V. (2009), “Non-parametricmodel ofthe control objectto the PIDcontrollerswith auto-tuning”, Pribory i sistemy. Upravlenie, Kontrol, Diagnostika,

Денисенко В.В. Непараметрическая модель объекта управления в ПИД регуляторах с автоматической настройкой / В.В. Денисенко // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2009. – №6. – C. 9–13.

6. Astrom, K.J. and Hagglund T. (2006), Advanced PID control, The Instrumentation, Systems, and Automation Society, ISA.

7. Ang, K.H., Chong, G. and Li, Y. (2005), “PID control system analysis, design, and technology”, IEEE Trans. on Control Syst. Tech., vol.13, no. 4, July 2005, pp. 559–576.

8. Eryomin, E.L. (2010), “Adaptive algorithmsfor a classwithdelay in control”, Informatika i sistemy upravleniya,

Еремин Е.Л. Адаптивные алгоритмы для одного класса динамических объектов с запаздыванием по управлению /
Е.Л. Еремин, В.Ю. Косицын, Д.А. Теличенко // Информатика и системы управления. – 2010. – №4(26). – С. 137–149.

9. Leonenkov, A.Yu. (2003), Nechetkoye Modelirovaniye v srede Matlabi FuzzyTech [Fuzzy Modelingin MatlabandFuzzyTech], BKhV, Saint Petersburg, Russia.

Леоненков А.Ю. Нечеткое моделирование в среде Matlab и fuzzyTech / Леоненков А. Ю. – СПб.: БХВ, 2003. – 720 с.

10. Setting the PID-Instructions for setters Available at: http://www.kontravt.ru/?id=345

Настройка параметров ПИД – регулятора.Инструкция для наладчиков [Электронный ресурс] – режим доступа: www.kontravt.ru/?id=345.

Files:
2014_4_mykhailenko
Date 2014-09-17 Filesize 660.64 KB Download 700

Посетители

2085808
Сегодня
За месяц
Всего
41
3475
2085808

Гостевая книга

Если у вас есть вопросы, пожелания или предложения, вы можете написать их в нашей «Гостевой книге»

Регистрационные данные

ISSN (print) 2071-2227,
ISSN (online) 2223-2362.
Журнал зарегистрирован в Министерстве юстиции Украины.
 Регистрационный номер КВ № 17742-6592ПР от 27.04.2011.

Контакты

49000, г. Днепропетровск,
пр. К. Маркса 19, корп. 3, к. 24а
Тел.: 47-45-24
e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Вы здесь: Главная