Підвищення чутливості аналізу зображень земної поверхні на підставі сполучення методів нечіткої та нейромережевої сегментації
- Деталі
- Батьківська категорія: Зміст №6 2012
- Категорія: Інформаційні технології, системний аналіз та керування
- Створено: 19 грудня 2012
- Останнє оновлення: 25 грудня 2013
- Опубліковано: 19 грудня 2012
- Автор: Super User
- Перегляди: 4636
Автори:
І.М. Удовик, Державний вищий навчальний заклад «Національний гірничий університет», асистент кафедри програмного забезпечення комп’ютерних систем, м. Дніпропетровськ, Україна
Реферат:
Мета. Підвищення чутливості візуального аналізу слабоконтрастних зображень Земної поверхні та геофізичних полів.
Методика. Збільшення розмірності простору інформативних ознак зображення, що аналізується за рахунок використання методу нечіткої сегментації початкових даних, формування нового багатовимірного масиву зображень на основі отриманих функцій приналежності класів із подальшою сегментацією нейронною мережею Кохонена.
Результати. Розроблено та експериментально досліджено метод сегментації слабоконтрастних зображень Земної поверхні та геофізичних полів.
Наукова новизна. Запропоновано нову методику формування багатовимірного інформаційного простору, основаного на використанні зображень функції приналежності класів у рамках алгоритму нечіткої сегментації з подальшим адаптивним формуванням одного результуючого зображення.
Практична значимість. Підтверджено інформативність методу результатами експериментальної перевірки на прикладах сегментації реальних слабоконтрастних зображень. Чутливість процедури сегментації, у залежності від характеру поставленої задачі, може варіювати.
2012_6_udovik | |
2013-12-24 522.75 KB 1426 |